报告题目：When Deep Graph Learning Meets Drug Discovery

报告时间：2020年8月28日10:00 – 11:30

报告地点：腾讯会议（ID：395 589 441；Key：200826）

报告人简介：

曾湘祥，湖南大学岳麓学者特聘教授。近年来受邀在哈佛大学，北卡大学，俄克拉荷马州立大学访问研究。曾担任马德里理工大学客座研究员，香港中文大学荣誉访问教授。获厦门大学教学成果奖特等奖，福建省教学成果奖二等奖。研究工作获IMCS协会2016年度最佳论文奖，2019年ACMC会议最佳论文奖。2019年获吴文俊人工智能优秀青年奖。项目“面向药物发现的深度学习”入选2020世界人工智能大会卓越引领者奖（SAIL奖）榜单。研究方向包括计算智能，图神经网络，数据挖掘，生物医疗大数据等，近年来发表论文100余篇，其中CCF A类或中科院一区论文20余篇，被引用3500余次。他的研究受到国家自然科学基金委、教育部、欧盟第七框架、省教育厅、百度等部门和公司的资助。

报告摘要：

深度图学习（图神经网络，Graph Neural Networks）近年来获得人工智能研究者的巨大关注，本次报告将介绍图神经网络的最新进展，以及报告人基于图神经网络在药物发现领域的工作。

（邀请人： 魏乐义）